LLM（大语言模型）是一种人工智能模型，利用大量文本数据进行训练，以理解和生成自然语言。它在自然语言处理（NLP）领域广泛应用，包括翻译、对话生成和文本分析等任务。
我深入研究人工智能代理以寻找最新信息，并且我意识到我需要一个一致的基准来衡量结果。这是一系列小测试的一部分，我们从一个查询开始，比较不同的工具如何提供结果。我选择比较的工具（并非详尽无遗）：Perplexity - 一个包含来自网络的最新数
为了完成传递接力棒的类比，让我们探索如何使用他们的文件 API 将准备好的 JSONL 文件上传到 OpenAI，使我们能够更接近对模型进行微调。上传文件的分步指南确保已安装 openai Python 包。如果没有，请使用以下命令安装：`
