上传文件至OpenAI：提交接力棒

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为了完成传递接力棒的类比，让我们探索如何使用他们的文件 API 将准备好的 JSONL 文件上传到 OpenAI，使我们能够更接近对模型进行微调。

上传文件的分步指南

  • 确保已安装 openai Python 包。如果没有，请使用以下命令安装：

    • `pip 安装 openai`

  • 从 OpenAI 的 API 设置中获取您的 OpenAI API 密钥。

    • _ 上传文件至 OpenAI_

  • 这是用于上传已准备好的 JSONL 文件的 Python 脚本。
    • from openai import OpenAI
client = OpenAI()
# File paths for training and testing datasets
file_paths = {
    "train": "train.jsonl",
    "test": "test.jsonl"
}

# Function to upload a file
def upload_file(file_path, purpose="fine-tune"):
    try:
        response = client.files.create(
            file=open(file_path, "rb"),
            purpose=purpose
        )
        print(f"File uploaded successfully: {file_path}")
        print(f"File ID: {response['id']}")
        return response["id"]
    except Exception as e:
        print(f"Failed to upload {file_path}: {e}")
        return None

# Upload both training and test files
file_ids = {split: upload_file(file_paths[split]) for split in file_paths}

print("Uploaded file IDs:", file_ids)

    **代码解释**

  • 设置您的 OpenAI API 密钥来验证请求。

  • 指定之前准备的 JSONL 文件的路径（train.jsonl 和 test.jsonl）。

  • 使用 openai.files.create() 将 JSONL 文件上传到 OpenAI。
  • 目的参数设置为“微调”，用于微调数据集。

  • 捕获并记录上传过程中遇到的任何错误。

  • 上传后，OpenAI 会为每个上传的文件分配一个唯一的 file_id。启动微调过程时将需要这些 ID。

    • **输出示例**

    如果上传成功，您将看到如下内容：

    File uploaded successfully: dataset/train.jsonl
File ID: file-abc123xyz456
File uploaded successfully: dataset/test.jsonl
File ID: file-def789uvw012
Uploaded file IDs: {'train': 'file-abc123xyz456', 'test': 'file-def789uvw012'}

    为什么这一步很重要？

    上传 JSONL 文件类似于 Six Triple Eight 将分拣好的邮件交给邮政服务进行最终投递。如果没有这一步，微调过程就无法进行，因为 OpenAI 的基础设施需要访问结构化、经过验证的数据才能有效地训练模型。

    上传后，接力棒就被传递给了 OpenAI，您就可以使用这些文件来对模型进行微调了。