最热门的趋势：矢量数据库和人工智能
AI，尤其是LLM的能力似乎没有天花板，基于这些技术的应用在各行各业蓬勃发展。数据库与AI的一个重要交集就是向量存储和搜索。过去一年，几乎每个主流数据库都引入或增强了相关功能。Forrester也率先发布了独立的《Vector Database Wave》，评估各种数据库的向量处理能力。
Forrester 的矢量数据库浪潮
今年第三季度，Forrester 发布了《矢量数据库浪潮》，其中包括 Zilliz、DataStax、微软、亚马逊、甲骨文和 Pinecone 等公司。
现在，几乎所有数据库或云厂商都在投入“向量”技术。这些由人工智能驱动的创新正在迅速发展，向量存储和应用领域的竞争还远未结束。
数据库和云提供商引入的矢量功能
2024 年，数据库提供商竞相推出对矢量相关功能的支持。值得注意的例子包括：
pg_vector 发布了 0.8 版本，被众多项目广泛采用。Azure 推出了其矢量数据库扩展 DiskANN，并集成到其多个数据库产品中。MariaDB从11.6版本开始全面支持矢量特性。OceanBase 4.3.3增加了对矢量数据存储和索引的支持。MySQL 9.0引入了向量存储支持。TiDB 推出向量搜索（Beta 版），将向量功能无缝集成到其生态系统中。此外，现在几乎所有支持 PostgreSQL 的云提供商都包含 pg_vector 插件。其他人工智能数据库集成
除了矢量功能之外，其他 AI 数据库集成（例如 Text2SQL 和数据库优化）也越来越受欢迎。示例包括：
AWS Redshift 通过 Amazon Q 正式支持自然语言生成的 SQL 查询，可在 Redshift 查询编辑器中使用。Copilot for Azure 扩展了对 Azure SQL 和 Azure Database for MySQL 的支持。图形数据库
图形数据库已成为大型语言模型 (LLM) 生态系统的重要组成部分，在过去一年中经历了快速增长：
Neo4j 宣布其 ARR（年度经常性收入）超过 2 亿美元，在过去三年中翻了一番。其在图技术市场的领导地位在提高生成式 AI 结果的准确性、透明度和可解释性方面发挥了关键作用。今年，ISO发布了新的ISO/IEC GQL（Graph Query Language）标准，也就是图数据库的“SQL”，弥补了现有处理图数据标准的空白，NebulaGraph成为第一个支持该标准的分布式图数据库。开源和商业发展
今年年初，广泛使用的缓存数据库 Redis 对其开源许可证进行了变更，从 7.4 版本开始，Redis 采用了 RSALv2+SSPLv1 许可证，不再使用 BSD 许可证。
不久之后，Valkey 项目在 Linux 基金会下启动，并得到了亚马逊、谷歌和甲骨文等公司的支持。同年晚些时候，AWS 在其云平台上正式支持 Valkey。
同时，CockroachDB 对其开源许可证施加了严格的限制。对于小型企业（年收入低于 1000 万美元），该软件仍然免费，但超过此收入门槛的企业现在必须为其使用付费。
PostgreSQL 稳步上升
与前几年一样，PostgreSQL 继续缓慢而稳定的上升，而 MySQL 似乎已经进入稳定期。
在 DB-Engines 排行榜上，MySQL 依然保持领先，不过 PostgreSQL 势头强劲，pg_vector 等创新技术得到广泛应用，而 MySQL 9.0 版本对向量的支持还比较有限。
在 JetBrains 的《2024 年开发者生态系统状况报告》中，也出现了类似的趋势：
MySQL 的采用率从 2019 年的 60% 下降到 2024 年的 52%。PostgreSQL 的采用率从 2019 年的 30% 增长到 2024 年的 45%。
数据库领域的资金亮点
2024 年，数据库领域发生了许多值得关注的融资事件：
PostgreSQL 托管初创公司 Tembo 在 A 轮融资中筹集了 1400 万美元，提供开源产品和用于托管 PostgreSQL 服务的 Tembo Cloud。OpenAI 以约 5 亿至 10 亿美元的价格收购了实时分析数据库开发商 Rockset，以增强大型模型的实时数据搜索和分析功能。ClickHouse 收购了 PostgreSQL 数据同步初创公司 PeerDB，后者在 2023 年的种子轮融资中筹集了 360 万美元。开源时间序列数据库 GreptimeDB 获得数百万美元的资金，强调经济高效的实时数据处理。K1 收购了 MariaDB，巩固了其作为领先小型企业软件投资者的地位。Supabase 在 C 轮融资中筹集了 8000 万美元，主要围绕 PostgreSQL，提供包括矢量数据库在内的一系列开发工具。ApertureDB 筹集了 800 万美元，用于推进 AI 的多模式数据流服务。Gartner 数据库魔力象限
Gartner 最近发布了 2024 年数据库魔力象限。领导者仍然是 Google、AWS、Azure 和 Oracle，而 MongoDB、DataBricks 和 Snowflake 正在向右上象限迈进。
来自云提供商的重要公告
在 AWS re:Invent 大会上，AWS 推出了 Aurora DSQL，具有跨区域、强一致性、多区域读写功能，可用性达 99.999%（多区域部署），并且兼容 PostgreSQL。DynamoDB 也引入了类似的跨区域一致性功能。在 Oracle CloudWorld 上，拉里·埃里森强调了多云战略，推出了 Oracle@Google、Oracle@Azure 和 Oracle@AWS 解决方案。GCP 专注于增强 AlloyDB 及其基础产品，例如推出 Cloud SQL for SQL Server 的 Enterprise Plus 和 Enterprise 版本。Microsoft Azure 优先考虑 Cosmos DB 和 SQL 数据库，为其矢量数据库引入了 DiskANN 矢量索引。我们是 Leapcell，一个更好的平台来部署您的项目，包括那些带有云数据库的项目。
Leapcell 是用于 Web 托管、异步任务和 Redis 的下一代无服务器平台：
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