通过 AWS 数据实验室设计研讨会加速云创新

在当今数据驱动的环境中，企业必须优先考虑数据的质量和管理才能保持竞争力。在 AWS 上设计强大、可扩展且安全的解决方案是释放数据全部潜力的关键一步。AWS 数据实验室设计研讨会可以发挥变革性作用。

本次研讨会提供了一种结构化的协作方法来制定解决方案，以解决复杂的业务挑战，同时提供可衡量的价值。通过关注数据质量和采购数据管理等关键方面，您的团队可以根据您的独特需求创建面向未来的架构。

**什么是 AWS 数据实验室设计研讨会？**

研讨会是一种沉浸式参与，结合了协作架构设计会议和可行成果。参与者与 AWS 认证专家合作，确定挑战、协调目标并开发既能满足当前需求又能满足未来愿景的解决方案。

**重点关注领域**

研讨会强调了几个符合您的特定要求的关键领域：

**数据采集和提取**：制定策略以有效地收集和处理来自不同来源的数据。

**数据存储和转换：**设计可扩展、安全的存储解决方案并优化数据管道，同时确保高数据质量。

采购数据管理：通过设计增强数据管理和准确性的系统来简化采购流程，减少效率低下。

**查询和可视化：**构建用于实时洞察和智能决策的工具。

**AI 和 ML 准备**：探索人工智能和机器学习的机会，以确保您的数据平台面向未来。

**为什么要参加数据实验室设计研讨会？**

研讨会不仅限于技术实施，还旨在推动创新。通过解决数据质量问题并专注于采购数据管理，它可确保您的组织的数据可靠、可操作且随时可以提供战略见解。我们鼓励参与者大胆思考，探索新收入来源的机会，同时为未来增长奠定可扩展的基础。

可交付成果：您将获得什么

**协作设计流程**

参与长达 8 小时的深度探索会议，其中 AWS 专家和您的技术团队共同设计适合您目标的解决方案。

量身定制的解决方案

专注于特定挑战，例如确保数据质量和改进采购数据管理，以创建与业务一致的架构。

**未来状态架构图**

获得以直观方式呈现商定设计的详细架构图，简化沟通和实施。

建议文件

全面总结发现会议、设计选择的理由以及整体解决方案的可行后续步骤。

总拥有成本 (TCO) 估算

访问预先填充了研讨会结果的 AWS 计算器，以准确估算持续的运营成本。

实施服务提案

可选的、无义务的实施设计解决方案的提案可确保从规划到执行的顺利过渡。

**数据质量**：质量差的数据可能导致不准确的见解和代价高昂的决策。研讨会强调确保数据完整性、准确性和可靠性的策略。

采购数据管理：通过简化采购相关的数据流程，企业可以实现更好的供应商关系、节省成本和提高运营效率。

**前进的道路**

数据是创新的种子，本次研讨会可帮助您有效地培育数据。无论您关注数据质量、改进采购数据管理还是优化整体架构，AWS 数据实验室设计研讨会都能为您提供在云中取得成功所需的工具和专业知识。

只需一周时间，您的组织就会收到切实可行的见解、清晰的架构和实施路线图。这将确保您的数据不仅得到管理，而且价值最大化，从而为您取得成功奠定基础。

**关键词**：AWS 数据实验室研讨会、数据质量、采购数据管理、可扩展数据解决方案、数据驱动创新、安全云平台、现代数据平台、AI 和 ML 准备、TCO 估算。