Web 应用程序防火墙 (WAF)
Web 应用程序防火墙 (WAF) 是由 Web 管理员安装在 Web 服务器上的安全软件。它用于过滤、监控和阻止通过 Web 服务的 HTTP 流量。WAF 是抵御 XSS（跨站点脚本）和 SQL 注入等黑客攻击的第一道防线，类似于口罩在流感季节保护我们的方式。自 1990 年代诞生以来，WAF 技术不断发展，但基本原理和保护措施始终保持不变。尽管如此，市场上还是充斥着大量的 WAF 产品。选择一款提供强大保护和易用的 WAF 是新网站管理员的必备技能。今天，我们将讨论 WAF 产品的基本组件以及其各种指标如何影响整体保护。本文旨在简单易懂，祝所有网站管理员流量大、操作安全。
误报率：重要性🌟🌟🌟🌟🌟
WAF的误报率是至关重要的指标，直接影响WAF的可用性和业务连续性。误报率影响的几个方面如下：
业务连续性：较高的误报率可能导致合法业务流量被错误拦截，从而影响用户体验和业务运营。安全与业务平衡：误报率需要与业务需求保持平衡，某些情况下，为了保证安全，一定程度的误报是可以接受的，但过高的误报率又会降低WAF的有效性。合规性：误报率会影响组织满足合规性要求的能力。监管合规性是现代企业构建网络安全能力的主要驱动力。使用 WAF 系统可帮助组织更轻松地满足监管要求。资源优化：优化误报率可以提高WAF的资源利用率，减少不必要的计算资源、存储和网络带宽的消耗。安全决策：误报率和漏报率是WAF系统的关键性能指标，直接影响WAF系统的可用性和可靠性。为降低误报率和漏报率，WAF系统需要不断更新和优化检测算法和特征库，提升检测准确率和检测效率。日志和报告：WAF 系统应提供丰富的日志和报告功能，以便用户能够及时了解和分析系统的安全状态，做出明智的决策。误报率直接影响这些日志和报告的准确性和可用性。用户体验：误报率直接影响最终用户的体验，误报率过高可能导致用户频繁遇到业务中断、访问受限等问题，降低用户满意度。安全策略调整：分析误报率有助于安全团队调整和优化安全策略，减少误报，同时增强对真实攻击的检测。要检查 WAF 的误报率，由于测试样本并不唯一，主要 WAF 供应商提供的误报率可能并不完全适用于您的环境。您可以使用 BlazeHTTP 进行测试，但请将此工具视为参考，类似于基准测试工具。
每秒查询数 (QPS)：重要性 🌟🌟🌟
QPS（Query Per Second，每秒查询次数）直接体现了WAF的性能和处理能力，对于衡量WAF在高并发场景下的性能尤为重要。
处理能力：QPS 表示 WAF 的最大吞吐能力，显示它每秒可以处理多少个查询。系统负载：QPS 有助于测量和表达当前系统负载，从而深入了解系统的运行状态。业务影响：如果WAF的QPS低于业务需求，可能会造成服务延迟或者丢包，影响用户体验。配置与优化：了解WAF的QPS能力，有助于合理配置资源和性能优化，确保WAF能有效处理预期的流量负载。服务限制：在某些云服务提供商中，WAF 的 QPS 可能有限制。超出此限制可能会导致额外费用或服务降级。监控与告警：QPS 是 WAF 监控的重要指标，通过监控 QPS，管理员可以快速识别并应对潜在的性能问题或攻击行为。很多WAF产品都是按照QPS等级收费的，如何用更少的钱实现更高的QPS处理是选择WAF的一个重点。
HTTP 洪水 DDoS 保护 🌟🌟🌟
HTTP Flood DDoS 攻击模拟多个用户同时访问目标网站，发送大量合法请求，消耗服务器资源，导致服务器变慢或崩溃，在应用层（L7）达到拒绝服务（DoS）的效果。HTTP Flood DDoS 防护的几个要点如下：
数据缓存优化：将经常访问的数据存储在内存中，减少数据库查询并加快响应时间。请求速率控制：对用户请求实施速率限制，并根据会话标识符（SID）进行管理。IP访问限制：在防火墙或负载均衡器层面设定规则，限制异常IP地址的访问频率。CDN分流：利用CDN节点分流流量，有效抵御集中式攻击。反向代理用途：反向代理可以隐藏源站的真实IP地址，过滤掉一些恶意请求，减少HTTP Flood DDoS攻击对服务器的影响。监控与实时响应：实时监控网站流量与服务器性能，发现异常时及时响应，尽早发现并缓解HTTP Flood DDoS攻击。开源WAF推荐：SafeLine
SafeLine WAF 是一款免费、开源且自托管的 WAF，可保护您的 Web 应用程序免受网络攻击。
它的安装、配置和操作都非常简单。如果你测试一下，你会惊讶于它的低误报率、WAF 性能和 HTTP 洪水防御能力。
网址：https://waf.chaitin.com/
Github：https://github.com/chaitin/SafeLine
Discord：https://discord.gg/dy3JT7dkmY
