我眼中的人工智能

你还记得自己刚开始做开发人员的时候吗？还记得当你终于得到一些代码来做你想做的事情时的感觉吗？那个让你相信自己可以创造任何东西的“权力狂”时刻？那种让你觉得“这就是我想要谋生的事业”的感觉？

这正是人工智能现在给很多非程序员带来的感受。

但有区别

当我们有这种感觉时，很可能是因为我们终于完成了编写的代码。大多数情况下，为了让代码正常工作，这是必需的。

当非程序员使用 ChatGPT 或其他东西来编写一些代码时，我敢说，大多数时候，他们都理解它。它只是交给他们（大概是）一套如何运行它的说明。他们不费吹灰之力就得到了孩子。根据我的经验，很多时候他们甚至需要开发人员为他们运行它（如果他们试图将其集成到现有代码中），如果它实际上不起作用，则修复它，部署它等等。

但是，当它产生“有效”的结果时，感觉还是一样。

这可能意味着什么

在我看来，这意味着，就像新“真正的”开发人员经常发生的情况一样，邓宁-克鲁格效应开始发挥作用。我发誓，我这样说绝对不是在贬低我们。这只是我们很多人在学习新事物时都会经历的一个常见后果，包括我自己。

因此，这种授权感，加上（也许）对信心的高估，再加上技术经历的臭名昭著的炒作周期，可能会导致一些错误的观点和决定。

人工智能是新的“视频枢纽”。

越来越多的“简单”代码可能会由组织中的非程序员编写，这样就不会“打扰”实际在职开发人员。不久之后，人们可能会开始问“如果人工智能可以为我们做这么多事情，我们还需要这么多开发人员吗？”

我们如何谋生

因为作为开发人员，我们了解代码，所以我们应该能够用人工智能构建一些东西，我们应该能够编写代码来帮助训练和调整模型，以完成人工智能的普通用户（甚至可能是“高级用户”）根本无法完成的事情。

显然，每个人都想要一个聊天机器人。在我看来，这是这项技术最无聊、最普通的用途。但它们可以快速启动，并被视为一种相当容易的胜利。它们也是（再次，在我看来）缺乏对技术的理解、缺乏想象力或两者兼而有之的结果。而且，正如我之前所说：

工程师对产品有独特的看法，因为我们亲自制造产品。我们知道技术限制。我们知道注意事项。我们知道什么是真正**可能**的。

开发人员保护自己免受人工智能“抢走他们的工作”或其他任何事情的方式是了解这项技术并向人们展示它可以/“应该”用于什么用途。简单的开发任务很快成为人工智能的赌注，所以我们展示我们价值的方式就是用它做一些“天哪！”式的事情。

警告

更深入地了解这项技术的问题在于，要知道，就目前（甚至可能永远）而言，它本质上是一种不道德的技术。偏见、责任、版权、环境问题。这样的例子不胜枚举。

而科技界似乎有一个主题就是忽视这些问题。无论是出于无知（有意或无意），认为“这不是我要解决的问题”，还是搭上科技界又一波炒作的顺风车，人们都在争相在他们最近生产的几乎每一款产品中加入（并提倡）人工智能解决方案和功能，主要是为了赚钱。

我不知道该怎么办

对于开发人员来说，这就像一个两难困境。我们正在与那些拥有同样权利感的人“斗争”，正是这种权利感让我们一开始就进入了这个行业。为了自我保护，我们必须理解并证明这项技术可以“在正确的人手中”使用。但是，对于具有社会和道德意识的开发人员来说，真的有“正确的人手”吗？

这是一个有趣的时代。“有趣”这个词不太恰当，但它是我首先想到的词。