程序员面试准备
第一步:了解面试流程
怎么做:了解面试阶段以及目标职位和公司的期望。在 Glassdoor 等平台上研究面试经历。资源:Glassdoor:公司特定的面试问题。Levels.fyi:薪酬和角色期望。第 2 步:LeetCode 和 DSA 掌握
初级水平:解决简单问题并了解如何解决编码问题。重点关注基本的 DSA 概念。**资源**:
NeetCode 路线图:为 DSA 免费精选播放列表。LeetCode Explore:适合初学者的学习计划。中级水平:进步到中等问题并实现常见模式。**资源**:
盲 75:涵盖关键模式的前 75 个问题。书籍:盖尔·拉克曼·麦克道尔 (Gayle Laakmann McDowell) 的《破解编码面试》。高级:解决难题和模拟面试。**资源**:
Codeforces:针对高级问题解决的竞争性编程。InterviewBit:针对面试而定制的编码练习。步骤 3:加强 CS 基础知识
操作系统:了解进程、线程、并发和内存管理。**资源**:
操作系统:三个简单的部分:免费教科书。MIT 开放式课程:操作系统:讲座视频。数据库:专注于 SQL、数据库规范化、索引和事务。**资源**:
SQLZoo:SQL 查询的实践练习。Gate Smashers 的 DBMS:深入的视频教程。计算机网络:学习网络协议、TCP/IP 和 HTTP 基础知识。**资源**:
计算机网络:原理、协议和实践:免费书籍。斯坦福网络讲座系列:实用方法。OOP 原则:掌握设计模式、继承和多态。**资源**:
重构大师:设计模式的视觉指南。书籍:Eric Freeman 的《Head First 设计模式》。系统设计:学习构建可扩展的系统。**资源**:
了解系统设计面试:付费课程。系统设计入门:免费的 GitHub 存储库。步骤 4:培养实用的编码技能
项目:构建全栈项目并部署。**资源**:
freeCodeCamp:全栈项目教程。奥丁项目:适合初学者的资源。版本控制:学习 Git 进行协作。**资源**:
Pro Git:免费书籍。GitHub 学习实验室:交互式 Git 教程。开源:为存储库做出贡献。**资源**:
GitHub Explore:查找开源项目。第一个贡献:适合初学者的开源指南。第五步:行为和软技能
STAR 方法:针对行为问题构建答案。**资源**:
大面试:行为面试技巧。YouTube:STAR 方法说明:免费视频说明。沟通:在模拟面试中练习大声解释代码。**资源**:
模拟面试平台:免费模拟面试。第六步:模拟面试
模拟真实面试:与同行配对或使用平台。**资源**:
Pramp:免费的点对点模拟面试。Interviewing.io:与专业人士进行模拟面试。基于人工智能的反馈:使用提供人工智能驱动反馈的平台。**资源**:
HackerRank 面试准备工具包:全面的准备资源。第七步:工作特定技能
云计算(如果相关):了解 AWS、Azure 或 Google Cloud 基础知识。**资源**:
AWS 免费套餐:练习云工具。云大师:付费课程。领域特定知识:根据兴趣学习 AI/ML、DevOps 或网络安全。**资源**:
Coursera:特定领域的课程。Kaggle:AI/ML 实践。步骤 8:最后准备
复习关键主题:回顾已解决的问题和核心概念。**资源**:
[您的笔记]:简明扼要地总结关键概念。Anki:使用抽认卡快速复习。模拟面试:进行技术和行为模拟面试。**资源**:
GeeksforGeeks 面试经历:针对公司的具体准备。第九步:放松并建立信心
休息一下,锻炼一下,确保做好面试的心理准备。资源汇总表
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