提高应用程序性能：优化核心 Web 指标

本文基于优化 Web 性能的实际经验，这里讨论的策略可以适用于面临类似挑战的各种 Web 应用程序。

作为事件智能 AI 平台的前端工程师，我面临着一个关键挑战：提高我们访问量最大的页面的性能。这次经历让我学到了关于优化核心 Web 指标和增强用户体验的宝贵经验。以下是我在这一过程中学到的东西。

了解核心网络要素：三大支柱

在深入研究具体优化之前，了解我们要衡量的内容至关重要。核心网络指标由 Google 用来评估用户体验的三个关键指标组成：

1. 最大内容绘制 (LCP)：测量加载性能

2. 首次输入延迟（FID）：衡量交互性

3. 累积布局偏移 (CLS)：测量视觉稳定性

我们的核心网络生命力报告将 URL 分为这三个状态组，帮助我们确定优化工作的优先顺序。

技术深度探究：性能优化

1.字体加载策略

实施了全面的字体加载策略，其中包括多项技术优化：

2.资源优化

资源拦截是指控制网页加载不同资源（如脚本、样式表、图像、字体）的方式和时间，以提高性能。关键思想是拦截（延迟）非必要资源，同时优先处理关键资源。

 
if (someCondition) {
  const script = document.createElement('script');
  script.src = '/feature.js';
  document.head.appendChild(script);
}

可衡量的结果

以下是我们如何改进每个核心网络生命力以及实现的具体优化：

1. 最大内容涂料（LCP）

**之前**：4.2 秒（差）→ **之后**：2.1 秒（好）

LCP 的显著改进源于几个关键问题的识别和修复：

2. 累积布局偏移（CLS）

**之前**：0.28（差）→ **之后**：0.08（好）

布局转变的大幅减少源于三个主要问题的解决：

3. 首次输入延迟（FID）

**之前**：250 毫秒（需要改进）→ **之后**：85 毫秒（良好）

交互性的提升来源于：

其他重要改进

1. 首次内容绘制（FCP）

2. 总阻塞时间（TBT）

关键技术要点

1. 策略性地实施资源提示

2.优化字体加载

3. 持续监控绩效

期待

Web 性能优化是一个持续的过程。我们会持续监控核心 Web 指标并根据需要做出调整。我们对页面所做的改进不仅提升了用户体验，还有助于提高整个平台的参与度指标。