技术趋势追踪：人工智能驱动的新闻分析，提供技术洞察

# Web 开发# Python# Dev Challenge

我建造了什么

Tech Trend Tracker 从路透社新闻文章中追踪技术趋势，帮助企业通过关键字排名和语义文章搜索有效地监控行业动向。

特征：

  • 使用 Bright Data 的 Web Scraper API 收集和处理新闻文章
  • 通过关键字排名跟踪科技公司、行业领袖和产品
  • 使用 OpenAI 嵌入和 pgvector 实现语义文章搜索
  • 显示关键字趋势和实体排名的交互式仪表板

    • 演示

    **⚡️ 现场演示：** 技术趋势追踪器

    🐙 源代码：GitHub

    截图：

    仪表板显示科技公司、人物和服务的关键字排名。单击任何实体可查看所有相关文章（关键字匹配）。

    Dashboard

    除了基本的关键字匹配之外，语义搜索栏还使用 OpenAI 嵌入来查找概念上相似的文章。

    Similar Search Result

    如何使用 Bright Data

    该项目利用 Bright Data 的 Web Scraper API 高效可靠地收集路透社技术文章。我实施了：

  • 优化批次收集，可配置时间范围
  • 强大的错误处理和重试逻辑
  • 结构化数据提取，实现无缝处理

    • 额外资格：

    该项目也可能符合“提示 3：人工智能模型中最具创意的网络数据使用”的资格，因为它利用嵌入进行语义搜索和实体识别。

    这个项目汇集了我在 2024 年探索的技术堆栈。我很享受从事这个假期项目的工作！

    DEV 挑战现已开始！

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