并行还是顺序?优化 Next.js 15 中的数据获取 🤔💡

高效的数据获取是高性能 Web 应用程序的支柱。随着 Next.js 15 的发布,开发人员配备了**并行**和**顺序数据获取**等高级功能,从而改变了我们处理应用程序数据的方式。在本博客中,我们将深入研究这些工具,探索它们的实现、优势以及展示其影响的实际示例。

什么是并行和顺序数据获取?

并行数据获取

并行数据提取可以同时执行多个异步任务,大大减少从不同来源收集数据所需的时间。

顺序数据获取

相比之下,顺序数据提取按照严格的顺序一个接一个地执行任务,因此当一个操作依赖于前一个操作的结果时,顺序数据提取是必不可少的。

这些方法使开发人员能够根据其应用程序的独特要求定制数据获取策略。

并行和顺序数据获取的主要优势

  • 提高的性能:并行提取通过同时运行多个请求来加速数据检索。
  • 细粒度控制:顺序获取确保具有依赖关系的任务按正确的顺序执行。
  • 可扩展性:优化数据获取工作流程增强了应用程序处理复杂性和增长的能力。
  • 增强的用户体验:更快、更可靠的数据处理带来更顺畅、更灵敏的用户交互。
  • 示例:实现并行和顺序数据获取

    假设有一个仪表板需要获取用户详细信息和最近的活动日志。我们将针对此用例探索这两种方法。

    并行数据获取

    此方法同时检索用户详细信息和活动日志:

    import { use } from 'react';
    
    async function fetchUserDetails() {
      // Fetch user details from the API
      return await fetch('/api/user').then((res) => res.json());
    }
    
    async function fetchActivityLogs() {
      // Fetch activity logs from the API
      return await fetch('/api/activity').then((res) => res.json());
    }
    
    export default async function Dashboard() {
      const [userDetails, activityLogs] = await Promise.all([
        fetchUserDetails(),
        fetchActivityLogs(),
      ]);
    
      return (
        

    Welcome, {userDetails.name}

    Recent Activity

      {activityLogs.map((log: any) => (
    • {log.description}
    • ))}
    ); }

    解释:

  • Promise.all:同时执行 fetchUserDetails 和 fetchActivityLogs。
  • 性能提升:通过并行运行任务最大限度地减少总等待时间。
  • 顺序数据获取

    在这里,首先获取用户详细信息,然后使用检索到的用户 ID 获取活动日志:

    async function fetchUserDetails() {
      // Fetch user details from the API
      return await fetch('/api/user').then((res) => res.json());
    }
    
    async function fetchActivityLogs(userId: string) {
      // Fetch activity logs using the user ID
      return await fetch(`/api/activity?userId=${userId}`).then((res) => res.json());
    }
    
    export default async function Dashboard() {
      const userDetails = await fetchUserDetails();
      const activityLogs = await fetchActivityLogs(userDetails.id);
    
      return (
        

    Welcome, {userDetails.name}

    Recent Activity

      {activityLogs.map((log: any) => (
    • {log.description}
    • ))}
    ); }

    解释:

  • 依赖处理:确保在检索到必要的用户 ID 后执行 fetchActivityLogs。
  • 数据一致性:保证活动日志与获取的用户相对应。
  • 主要考虑因素

  • 何时使用并行提取:适合没有依赖关系的独立任务。
  • 何时使用顺序抓取:对于依赖工作流是必需的。
  • 错误处理:实施强大的错误管理,以便妥善处理 API 故障。
  • 结论

    Next.js 15 引入了强大的并行和顺序数据提取工具,使开发人员能够轻松优化其数据工作流程。通过利用这些功能,您可以增强应用程序的性能、可扩展性和用户体验。在您的项目中深入研究这些技术,了解它们如何简化复杂的数据提取场景并提升您的开发流程。