Gigs AI：由 Freelancer 和 Upwork 汇总数据驱动的对话式聊天机器人

我建造了什么

**Gigs AI** 是一款创新工具，旨在汇总 Freelancer.com 和 Upwork 等热门平台的软件自由职业者职位列表。通过利用 Bright Data 的抓取功能，Gigs AI 可以实时收集、构建和呈现相关工作机会，并为希望简化求职流程的自由职业者提供 AI 驱动的建议。

演示

现场项目：Gigs AI 演示链接

源代码：GitHub 存储库

以下是该应用程序运行过程中的一些屏幕截图：

如何使用 Bright Data

Bright Data 的 **Scraping Browser** 是 Gigs AI 获取最新软件自由职业者职位发布信息的核心。抓取过程每 24 小时运行一次，收集职位名称、描述、来源、经验水平和薪酬等数据点。

收集到的数据存储在**Postgres 矢量数据库**中，其中嵌入使用 OpenAI 的“text-embedding-small”生成。这使自由职业者能够根据相关性和偏好高效地搜索和筛选招聘信息。

抓取 Upwork 的代码位于 Upwork Scraper

Freelancer 抓取代码位于 Freelancer Scraper

建筑学

数据索引

数据检索

其他功能：

工作洞察生成：该应用程序使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini 根据发布的详细信息生成有关工作的洞察。

结构化架构：

model Job {
  id Int @id @default(autoincrement())
  title String
  description String
  source String
  location String
  link String
  timePosted String
  experienceLevel String
  compensation String
  type String
  jobId String
  Job_embedding_store Job_embedding_store[]
  public_Job_embedding_v2_store public_Job_embedding_v2_store[]
  public_Job_embedding_v3_store public_Job_embedding_v3_store[]
}

使用的工具

前端：React + Vite

后端：Express + Prisma

数据库：Postgres 和 PgVector 可实现高效的向量搜索

Bright Data：用于自动收集作业数据的 Web Scraper API 和 Scraping Browser

AI 模型：OpenAI 的 text-embedding-small 用于嵌入 OpenAI 的 gpt-4o-mini 用于文本生成

托管：Amazon EC2 实例

主要特点

每日工作更新：从 upwork 和 freelancer 获取最新的软件自由职业工作。

高级搜索：矢量化搜索可以让自由职业者快速找到相关工作。

工作洞察：人工智能摘要可帮助用户评估工作适合性。

未来计划

多平台聚合：将工作收集扩展到更多自由职业网站。

改进的性能：优化 Postgres 矢量查询以获得更快的搜索结果。

增强的用户界面：增加对已保存的搜索和以前的工作视图的支持。

动态推荐：根据用户交互和偏好完善人工智能建议。

**最后的想法**

构建 Gigs AI 是一次激动人心的旅程，它将网络抓取、人工智能和自由职业融为一体。Bright Data 的工具让收集结构化网络数据变得轻而易举，而 Postgres 和 OpenAI 模型则为智能工作匹配提供了支撑。

通过未来的改进，Gigs AI 旨在成为寻求软件工作的自由职业者的终极助手。

**感谢您审阅我的提交！**

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